المنهج شبه التجريبي.
نتيجة لصعوبة تطبيق المنهج التجريبي على الكثير
من الظواهر الإنسانية ودراستها في الواقع الفعلي، فإن الباحث
يلجأ إلى المنهج شبه التجريبي، والذي يقوم على دراسة الظواهر الإنسانية كما هي دون تغيير. وتظهر هذه
الصعوبات عندما لا يستطيع الباحث الحصول على تصاميم تجريبية
حقيقية مما يجعله يلجأ إلى البحث شبه التجريبي الذي يتوافق مع طبيعة الظواهر الإنسانية، ويحاول
تعظيم الصدق الداخلي والخارجي على حد سواء.ويكون الأمر جليا عندما لا
يكون من الممكن
تعيين أو اختيار مفردات عشوائية للتجربة، إذ يستلزم الأمر أن يلجأ الباحث إلى الاعتماد على المجتمع،
وبالتالي حتمية استخدام المجتمع الفعلي، فمثلا لو أراد باحث
أن يختبر تأثير ربط حزام الأمان على مستوى الحوادث في مدينتين مختلفتين، ففي هذه الحالة لا يمكن استخدام
المنهج التجريبي في تلك الدراسة، ولكن يمكن للباحث استخدام
المنهج الشبه تجريبي فيأخذ سائقي السيارات في إحدى المدينتين كمجموعة تجريبية ويأخذ الأخرى كمجموعة
ضابطة، ويطبق قانون ربط حزام الأمن على المدينة
التجريبية لفترة زمنية، ثم يقارن
بين مستوى الحوادث فيها بمستوى الحوادث في المدينة الضابطة.لقد تعددت تصاميم البحوث
الشبه تجريبية التي تم استخدامها،
ومن تلك التصاميم ما حدده كامبل و ستانلي 1971م حيث أوردا الكثير من التصاميم الشبه تجريبية(Quasi Experimental Designs)
رموز التصميم
الاختبار القبلي O1
الاختبار البعدي. O2
المجموعة التجريبية. Experimental Group
المجموعة الضابطة. Control Group
إدخال المتغير المستقل. (X) Treatment
------------- هذا الخط يعني عدم تكافؤ المجموعتين
التصاميم الشبه تجريبية (Quasi Experimental Designs)،
وسنذكر
في هذا المقام أهم ثلاثة تصاميم، وهي ما يلي:
1- تصميم المجموعات الضابطة غير المتكافئة Non Equivalent Control Group Design:
هذا
التصميم يبدو شبيها بالتصميم التجريبي القبلي – البعدي، والفرق بينهما هو أن تصميم المجموعات هنا غير متكافئ. فعلى سبيل المثال، نجد أنه لا يمكن
تقسيم الأفراد بين المجموعتين التجريبية
والضابطة في التصميم شبه التجريبي عن طريق التعيين العشوائي مع أن معالجة
المجموعات يجب أن تتم عشوائيا ما أمكن. كما أن غياب القدرة على تقسيم الأفراد بين
المجموعتين عشوائيا يضيف عائق آخر من عوائق الصدق في هذا التصميم لأن الباحث يضطر إلى
التعامل مع المجموعتين القائمتين كما هما عند إجراء الاختبار القبلي، وعند
المعالجة أو إجراء الاختبار البعدي، هذا بالإضافة إلى أن هذا التصميم يواجه بعض الصعوبات
الناتجة عن الانحدار الإحصائي، وعوامل التفاعل بين عوامل الاختيار والنضج
والتاريخ والاختبار. ولذا فإن على الباحث التعرف على الفروق بين المجموعات ليتمكن من
السيطرة عليها عن طريق تحليل التباين. ومن مزايا هذا التصميم أن استخدام المجموعات
على طبيعتها يقلل من تأثير الترتيبات المستخدمة عند تكوين المجموعات، إذ أن
الأفراد قد لا يدركون أنهم جزء من التجربة في كثير من الأحيان، بالإضافة إلى أن هذا
التصميم يتمتع بدرجة جيدة من الصدق الداخلي. ويمكن تمثيل هذا التصميم بالرموز
كالتالي:
Experimental
Group O1 X O2
---------------------------------------------------------------
Control Group O1 O2
2- تصميم السلسلة الزمنية (Time series Design): يتشابه هذا التصميم مع التصميم القبلي – البعدي لمجموعة واحدة، إلا أن تعين الأعضاء لهذه المجموعة لا يتم عشوائيا، إذ أن على
الباحث القبول بالمجموعة القائمة وإجراء الاختبار
القبلي لعدة مرات متتالية، ثم إدخال المتغير المستقل، ثم إجراء الاختبار
البعدي لعدة مرات متتالية، لقياس مدى التغير الذي أحدثته المعالجة. ومن مزايا
هذا التصميم أنه يمكن ضبط كثير من العوامل المؤثرة على صدق النتائج. وعلى سبيل
المثال، نجد أن عامل النضج لا يشكل تهديدا لصدق نتائج التجربة، وكذلك الأمر بالنسبة
لموقف الاختبار. ويبقى العامل التاريخي مؤثرا على
نتائج التجربة، وذلك نظرا لأنه يمكن أن تقع بعض الأحداث بين
آخر اختبار قبلي وأول اختبار بعدي، مما يجعل الباحث يشكك في مدى تأثير المتغير
المستقل، كذلك فإن الأثر الناتج عن خبرة أعضاء المجموعة بالاختبار القبلي أو البعدي
نتيجة تكرارها قد يؤثر على مستوى صدق التجربة. ويمكن توضيح ذلك بالرموز كتالي:
Experimental
Group O1 O1 O1 X O2
O2 O2
ويمكن أن يتم استخدام هذا التصميم مع مجموعة تجريبية وموجوعة ضابطة إلا أنه ليس هناك أي تكافؤ بين المجموعتين، ويسمى هذا التصميم بتصميم السلسلة الزمنية المركب. وهذا ما يبينه الترميز التالي:
Experimental Group O1 O1 O1 X O2 O2 O2
----------------------------------------------------------------------
Control Group
O1 O1 O1 O2 O2
O2
التصميمات
التجريبية الحقيقية True Experimental designs
هناك العديد من الطرق التي يمكن استخدامها في تصميم المجموعات التجريبية لتكون أكثر تماثلا وتكافؤا. ومن هذه الطرق ما يلي:
1- سحب عينات المجموعات عشوائيا
كلما أمكن كأفضل أسلوب للتحكم في كثير من المتغيرات.
ويعني ذلك استخدام العشوائية في اختيار عينة البحث وتوزيعها في مجموعات.
2- استخدام طريقة المزاوجة. وهي
من الطرق المعروفة لتحقيق التوازن في تصميم المجموعات،
وتعني أن يقوم الباحث بتحديد عشوائي لأعضاء المجموعتين على أساس زوجي، بحيث يتفق كل
فرد في خصائص محددة، ثم يتم تعيين أحدهما بالمجموعة التجريبية والآخر في المجموعة
الضابطة.
3- مقارنة المجموعات المتجانسة.
ويعني ذلك أن يتم اختيار عينة البحث بشكل
يؤكد على تجانس جميع المفردات حول المتغير المراد دراسته، ثم توزيعها عشوائيا
بين المجموعات التجريبية والضابطة.
4- استخدام مفردات البحث كوسيلة تحكم في
المتغيرات الخارجية، وذلك للسيطرة على الاختلاف بين الأعضاء. ويتم ذلك من خلال تعريض
المجموعتين للمعالجة التجريبية في مجموعة واحدة، ثم توزيعهما في مجموعة تجريبية
وأخرى ضابطة، ثم إجراء المعالجة التجريبية مرة أخرى على المجموعة التجريبية فقط.
5- استخدام تحليل التباين كوسيلة
إحصائية لتحقيق التوازن بين المجموعات، خاصة وأنه يعتمد
الوسط الحسابي كنقطة إسناد، وذلك لأنه يضبط ويعدل درجات المتغير التابع سعيا لتلافي
الفروق البيئية الناتجة عن متغيرات أخرى كالعمر أو الخبرة أو غير ذلك.
أنواع
تصميمات المجموعات :
يتأثر
التصميم التجريبي بعدد المجموعات التجريبية
والمجموعات الضابطة التي يتم استخدامها في التجربة أثناء الاختبارات القبلية والبعدية،
وكذلك عند التحكم في المتغير المستقل. وسنذكر فيما يلي بعض هذه التصميمات
مستخدمين الرموز التالية:
الاختبار القبلي O1
الاختبار البعدي. O2
المجموعة
التجريبية. Experimental
Group
المجموعة الضابطة. Control Group
إدخال
المتغير المستقل. (X) Treatment
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق